自新冠肺炎疫情爆发以来，野生动物保护和交易又一次成为风口浪尖的话题。这已经不是第一次因为食用野生动物而导致的大规模疫情爆发，对于野生动物栖息地保护监测及养殖和交易过程监管已经迫在眉睫。野生动物监测的难点在于野生动物分布范围广，种群复杂，移动频率较高，监测环境差，数据传输和存储成本高，非法捕猎交易较为隐蔽，疫病监测较为困难等问题。蒙草大数据推出了一揽子解决方案。

秉承人与自然是生命共同体，“与物共适”的理念，以大数据为手段，探索“人-植物-动物-微生物”之间“和谐共生”的关系。此次疫情爆发，蒙草大数据及时推出了蒙草疫情地图，用于内部的防疫工作开展，同时针对野生动物监测、保护、交易监管以及疫病防治。这项野生动物大数据，旨在通过卫星、无人机、物联网及人工智能等技术手段，监测区域内水、陆、空等不同野生动物的种群分布、活动轨迹及行为习惯，保护野生动物种群健康发展和繁衍，防止野生动物携带的疫病在人及家畜之间传播，造成大规模的经济和社会损失。

▲野生动物一张图

野生动物大数据包括野生动物一张图，生态链分析，野生动物识别，图像、声音、轨迹分析，动物栖息地监测，顶级物种追踪，物候期预测，人类行为对动物影响分析，野外移动巡护管理，非法捕猎、交易监管，野生动物养殖防疫管理以及城市、农村动物交易市场管理等功能。

据悉，蒙草大数据2018年在青海省河南县建成并投入运营的生态大数据平台，已经实现对区域鼠虫害的有效监测，能够根据物候期变化预测鼠虫害的发生时间、位置、规模及疫病发生的可能性，并针对性的制定解决方案。

（文章来源：林草新闻）